简介
Topaz Gigapixel AI 是一款图片无损放大软件。
你是否有过大幅画面打印但却只能使用小图的困扰,尺寸增加了但是图像模糊到不忍直视,这款软件可以执行高达 600% 的图像无损放大操作,相当于用 300DPI 打印 1.8米高的图片。
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不但如此,Topaz Gigapixel AI 通过恢复图像中的真实细节来提高放大照片的实际清晰度,它可以确定哪些图像特征是细节以及什么是噪点,然后它会智能增强并恢复细节,同时抑制照片中的噪点。
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Gigapixel AI 可以用自然的方式提高图像分辨率,这是其他软件难以做到的。
大多数软件的算法不知道如何准确地填充缺失的像素,因此最终你只能得到块状的低质量结果,为了解决这个问题,Gigapixel AI 的神经网络不断对各种样本图像进行训练,以了解照片级细节的外观。
在从数百万张图像中学习之后,我们的 AI 图像升频器现在可以令人信服地提高各种不同主题(肖像、野生动物、风景、建筑等)和图像类型(数码单反相机、网络/压缩、CG)的分辨率。
使用
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Resize mode:可以在三种不同的模式下,轻松地调整你的图像大小。
- Scale:图像将按你输入的倍数放大
- Width:将图像的宽度设置为一个特定数量
- Height:将图像的高度设置为一个特定数量
Crop 可以将当前图像裁剪成所需的长宽比,默认是不开启的(Free),你可以按需配置,支持自定义。
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Gigapixel AI 与 Topaz 系列的其他软件一样,有很多不同的 AI 模型,并且每个 AI 模型都有不同的擅长方面,如果你拿不准,也可以开启蓝色方框内的小闪电自动判断。
- Standard:适用于各种图像,对所有的摄影作品都有很好的效果,但对毛皮和羽毛可能会造成人为的影响。
- Lines:适用于建筑、城市景观、排版和任何有粗线条的图像。
- Art & CG:适用于任何非照片的图像,包括计算机绘制、绘画或扫描获得的图像。
- HD:适用于现代相机拍摄的高质量图像,对具有大量细节和少量压缩伪影的图像效果更好,也可以作为去噪和锐化后的最后一步。
- Low Res:适用于有压缩伪影(马赛克)的图像,能比 Vary Compress 保留更多细节。
- Vary Compress:最适合有大量压缩伪影(马赛克)的图像。例如,以小尺寸保存的图像,扫描的图像,以及旧的数字图像。
演示
通常,放大原本低质量的图像会导致模糊的方形像素,从而在视觉上降低图像质量,由于 Gigapixel AI 通过数以亿计的图片进行训练,因此它能够在提高分辨率的同时放大图像细节。
![图片[5] - Topaz Gigapixel AI - 软件资源 - 岁有余生](https://vlog.wangyuanworld.cn/wp-content/uploads/2023/07/1688660224-7eb1884156883c2c10d6a303c178a721.webp)
细节展示如下:
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Gigapixel AI 的算法对人物面部有非常好的识别修复效果,如下图所示,不论多模糊的人像都可以获得高清修复:
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细节展示如下:
![图片[9] - Topaz Gigapixel AI - 软件资源 - 岁有余生](https://vlog.wangyuanworld.cn/wp-content/uploads/2023/07/1688660230-aef0f87204f4ac3c9aed3a9b4dab9862.webp)
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虽然 Gigapixel AI 最适合以中等或高质量开头的输入图像,但它也可以在极低质量和压缩图像上创造奇迹。除了提高分辨率外,Vary Compress 模型还会自动删除 JPEG 压缩伪影、应用降噪并以自然的方式锐化输出。
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修复效果可以看下面的几组图像演示:
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![图片[13] - Topaz Gigapixel AI - 软件资源 - 岁有余生](https://vlog.wangyuanworld.cn/wp-content/uploads/2023/07/1688660232-2694ff05f21087c88052d4f40923fd34.webp)
![图片[14] - Topaz Gigapixel AI - 软件资源 - 岁有余生](https://vlog.wangyuanworld.cn/wp-content/uploads/2023/07/1688660232-f48ccf98a7bb48c49df1c50601778a65.webp)
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![图片[17] - Topaz Gigapixel AI - 软件资源 - 岁有余生](https://vlog.wangyuanworld.cn/wp-content/uploads/2023/07/1688660233-48e6c63433c9afb57554e19134b81b28.webp)
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